济南日报
“一头猪”拱伤了宏观经济。(新华社发)
7月9日，国家统计局公布的6月份统计数据显示，6月我国CPI同比上涨6.4%，创36个月新高，其中猪肉价格上涨57.1%，对CPI涨幅贡献21.4%。三天后，国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议，研究确定促进生猪生产持续健康发展的政策措施，以减缓生猪生产周期性波动，防止大起大落。
这是两周以来温家宝总理第三次过问猪肉价格问题。“猪周期”牵动中南海，“一头猪”拱伤了宏观经济。此前7月3日和9日温总理还先后赴辽宁和陕西密集调研。去年肉价暴跌人们还记忆犹新，时隔一年猪价却已创历史新高。肉价缘何大起大落？世界第二大经济体遭遇生猪搅局？为此，记者就“生猪生产周期性波动”进行了深入调查。
养殖户和消费者都说“很受伤”
“太不可思议，就连五花肉也涨到14块一斤，去年才7块多。”江西省南昌市红谷滩个体户龚师傅说，“20年来从没这么贵过，猪肉价格就像过山车一样。”猪肉价格“过山车”，这在学术领域里被称作“生猪生产周期性波动”，简称“猪周期”。即业内普遍认为的猪肉产业发展规律：猪肉价格大涨母猪存栏量大增，生猪供应量剧增肉价下跌，养殖户大量淘汰母猪，生猪供应量减少肉价再次上涨……
农业部生猪波动规律性研究课题组的一项研究显示，从改革开放到2007年，我国生猪生产呈现波动中增长的态势。先后在1985年、1988年、1994年、1997年、2004年、2007年经历了6次明显的价格波动，主要标志是年环比增长超过10%。其中，1988年、1994年和2007年为3次大波动，价格的年环比增长超过50%。研究还显示，从生产和价格波动的历史情况看，二者波动的平均周期为6年左右，上升期和下降期平均分别为3.5年和2.5年左右。由于当时劳动力过剩，规模化程度加深，“猪周期”一度呈振幅减小的趋势。
然而2007年后，猪肉价格又先后经历了2次波动，“猪周期”表现为时间明显缩短，约3年一个周期，而且振幅加剧。尤其是2011年春节后这次，猪肉价格持续上扬，形成改革开放30多年来的第4次大波动。加之去年同期由于价格处于低谷以及受疫情影响，使得今年猪肉价格同比涨幅更是达到70%。
“猪贵伤民，猪贱伤农。”家住南昌市青山湖区上海路住宅北社区的低保户邹常义是一名下岗工人，明显感受到压力，“为了让正在上学的两个侄子、侄女能跟上营养，一个星期买一次肉，即使买肉也不敢买精肉和排骨，只敢买五花肉或者剁刀肉。”与此同时，相距10公里的江西省新建县鸡公山养殖小区养殖户邹兴洪则告诉记者，“别看现在价高，就以为我们赚了很多，充其量是和去年的亏损中和了。”他说，去年9月份，他的养猪厂受疫情影响，母猪损失超过30%，30-60斤的猪仔也有将近50%死亡率。
一般来说，养猪产业链由多个环节组成，包括种猪养殖、生猪屠宰、猪肉深加工、饲料加工、养猪科研以及猪肉销售。对于小规模养殖户来说，由于处于产业链的下游、风险承受能力弱，“猪周期”对他们伤害最大。“这么多年他们亏多赚少，今年价涨实际上是在弥补前几年的亏损。”新建县农业局委员徐樟海向记者解释。
应让市场本身发挥调节作用
业内普遍认为，近年来我国“猪周期”时间缩短、幅度加大一个原因，是政府在价高时干预过度，价格低时扶持不力，导致“越调越乱”。近几年，政府调控越来越审慎。此前的6月15日商务部新闻发言人姚坚表示，虽然近期猪肉价格相对于去年同期有所上扬，但商务部不会出台政策控制猪肉价格。这表明政府更多地尊重市场规律，让市场本身去发挥调节作用。历史经验表明，大起和大落往往互为因果，大起不好，大落也不好。短期内猪肉价格攀高已经给养猪户发出了收益趋增的信号，此时相关部门出台各项促进生猪生产的政策，给予补贴，只会使扩大生产的信号更强，为下一轮生产过剩埋下伏笔。华南农业大学经济管理学院教授谭砚文建议，“政府出台扶持政策要提防生产过度扩张，避免造成新一轮过剩。”
“让市场回归市场，政府管政府该管的事。”江西省上高县养殖户黎景阳以自己的养殖经历向记者建议，从根本上缓解“猪周期”，需要加大科研投入疫病防控，培育和发展规模化生产，提高组织化程度，建立健全完整有效的信息预警机制。北京林业大学经济管理学院教授吴铁雄认为，欧美稳定农产品生产的方法是采取国家补贴：比如欧盟每公顷农地补贴是300-350美元，美国是100-150美元。要尽快对生猪业全面实行政策性保险制度，对养猪业，特别是规模化养殖场提供贴息贷款。“既不能扶大，也不能扶小，更不能撒胡椒面。”在黎景阳看来，政策应向适度规模农户倾斜，以奖代补，尤其是支持500头左右出栏量的小规模养殖户，向1000-3000头适度规模户发展。同时还应注重质量，比如通过发展专业合作组织，提高散养户饲养的组织化程度；通过发展饲养小区，提高规模化饲养水平。
要完善生猪监测预警体系，制定相应的激励机制确保信息收集的有效性。中国社科院农经所副所长王济民说，“目前，农业部对全国200个县(其中主产县100、非主产县100)，2000个乡，6000户进行监测，但是误差还是比较大。其中主产县数据还比较准确，但是非主产县样本量较小，至少应该达到500个县的规模，将误差控制在5%以内比较合适。” 据《瞭望新闻周刊》 |
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